407章 畢業典禮！

  畢業典禮結束後，羅素教授也是找到了白冰跟楊傑。


  “白冰，我是希望像你這樣的優秀的人才能夠留在伯克利這邊擔任助教教授的，你真的不考慮一下？”羅素教授一臉惋惜地看著白冰說道。


  “老師，我們國家缺少這方麵的人才，我回到國內也是想帶出這方麵更多的人才出來。”白冰說道。


  “真是可惜了，像你這樣在人工智能算法上有著卓絕天賦的天才太稀少了，如果之前我沒有去過華夏國的話，我是建議你留在美國發展的，不過你的這位男朋友既然這麽支持人工智能，我還是尊重你個人的意見。”


  羅素教授點頭道。


  白冰在伯克利大學這邊就讀的期間，在頂級的期刊上發表了幾篇重要的論文，被引用的次數非常多，都是關於概率程序語言跟編譯器方麵，現在的她已經成為了概率程序語言方麵的頂尖人才。


  其實後世人工智能三個流派已經出現了，羅素教授主攻的方向就是概率程序語言這一流派，在羅素教授的幫助下，白冰他們提出了一種圖靈完備的概率編程語言，是一個用於快速實驗和研究概率模型的測試平台，其涵蓋的模型範圍從包括了很多小數據集上的經典層次模型。


  這個概率語言卻是讓伯克利大學之前機器學習的效率提升了十五倍！

  也正是如此，這種概率程序語言在機器學習研究人員中變得無比風靡起來，從而也讓從很早就開始的邏輯算法的人工智能變得黯淡起來。


  基於邏輯的人工智能遮掩了感知問題，而了解感知的原理是解開智能之謎的金鑰匙——感知是屬於那類對於人很容易而機器很難掌握的東西。


  邏輯是純粹的，傳統的象棋機器人也是純粹算法化的，但現實世界卻是充滿了不確定性。


  這也意味著很早就變成主流的基於邏輯的人工智能注定變得前途黯淡。


  而此時的深度學習的泰鬥級人物YannLe前年的時候發表了開創性的論文《基於梯度學習的文檔識別方法》，他此時也是折騰出了深度學習模型。


  這位家夥為了證明自己的示例在論文裏麵做出了以下聲明——


  要在GPU上運行這個示例，首先得有個性能良好的GPU。GPU內存至少要1GB。如果顯示器連著GPU，可能需要更多內存。當GPU和顯示器相連時，每次GPU函數調用都有幾秒鍾的時限。這麽做是必不可少的，因為目前的GPU在進行運算時無法繼續為顯示器服務。如果沒有這個限製，顯示器將會凍結太久，計算機看上去像是死機了。若用中等質量的GPU處理這個示例，就會遇到超過時限的問題。GPU不連接顯示器時就不存在這個時間限製。你可以降低批處理大小來解決超時問題。


  楊傑前世的時候也是看過這篇論文，也看過這位大神通過Facebook說自己在深度網絡方麵的工作工作可以追溯到1989年，當時他就在一台SUN4機器上花了大約個星期訓練USPS數據集，其中有8000個訓練樣本，這也是他在貝爾實驗室的成果。


  現階段來說，人工智能的三個流派都是在美國誕生的，這些年也是培養出來了大量的人才，尤其是最頂尖的人才也不過幾百個，基本上都是集中在美國，而華夏國這方麵的頂尖人才非常稀少，雖然華夏國在人工智能方麵起步從八十年代就開始了，這也歸功於已經年逾古稀的吳文俊這位人工智能的泰鬥級人物。


  這位七十年代才接觸計算機的老者大數學家當時已經六十歲了，他當時也是敏銳地察覺到計算機，敏銳地覺察到計算機將極大地推動數學的發展。


  在這位老者的自學編程的過程中他也是產生了一個初等幾何定理的機械化證明思想。


  經過試驗，終於在77年的春節前成功地用這一思想證明了一些定理，這一研究開創了機器定理證明的時代，國際上稱為“吳文俊方法”和“吳消元法”，實現了初級幾何與微分幾何定理的機器證明，卻是無意中闖入了人工智能的領域，一舉將華夏國在邏輯人工智能的地位提到了非常高的地位。


  不過華夏國在概率程序語言和深度學習方麵卻是遠遠地落後於美國，在後世的記憶中，國內這方麵的人才都是有過從美國留學歸國的，在這兩個流派都是跟在美國的屁股後麵跑，而且國內的人工智能培養出出來的人才都是基於邏輯推理的人工智能，在這兩個最接近真正人工智能的技術領域就落後了。


  在後來爆發人工智能熱潮當中，還是以概率程序語言跟深度學習為主，這兩個流派華夏國根本沒有拿得出手的技術創新，也沒有權威人物。


  這也沒辦法，一個牛掰的教授才能帶出更牛掰的學生出來，這個過程至少需要十多年才能湧現出一批有影響力的科學家出來。


  後世那些從美國取經回國的科學家才讓國內開始了概率程序語言跟深度學習的浪潮，完全是靠著華夏國的龐大的市場才讓這兩個技術領域變得熱鬧起來，其實跟美國之間的差距相差了差不多十多年。


  這個也是後世華夏國在這兩個領域極度缺乏人才的真實原因，當時全世界從事這方麵技術人才僅為190萬，其中美國相關人才總數超出85萬，位列第一，華夏國相關人數不到5萬，位列全球第七，而華夏國這方麵的人才需求量至少需要上百萬，這裏麵有著巨大的缺口。


  楊傑自然是想讓白冰跟吳湯恩等一批這方麵的拔尖人才去梅溪湖任教，讓人工智能的另外兩個流派技術盡快地在華夏國紮根，等到教出至少兩三批的這方麵人才，中間也能出現一批引領技術領域的頂尖人才，等到人工智能浪潮來臨，至少在這方麵不會跟美國有太大的差距。


  次日，楊傑也是帶著白冰出現在了舊金山市奧蘭治縣的華興科技研發中心。


  邱文昌、郭太仁、而張正陽、查爾斯·巴羅索等科學家也是跟楊傑見了麵，這裏很多的技術人員也是第一次得見幕後的老板，他們沒想到自己的老板是如此年輕的一個年青人。


  楊傑等人往研發樓裏麵走去，研發中心團隊的負責人邱文昌在一邊說道：“楊少，我們上個月我們全網通基帶芯片已經流片出來了，現在正在進行測試。”


  研發中心的這幾位科學家在A跟CDMA2000技術上都有著深厚的功底，華興集團公司也是跟愛立信、高通、諾基亞等公司都進行了技術交叉授權，楊傑於是便讓這邊的研發中心開始研發全網通的基帶芯片。


  現在消費者在購買手機的時候要仔細的分辨清楚這款手機究竟支持哪些模式，是支持CDMA還是支持AUMTS、A模式——


  美國為了跟華夏國的調製調解技術上發展起了這個A這個通信標準，兩者的相似度非常高。


  不過華興集團公司在OFDM核心技術上申請了大量的技術專利，美國在這方麵進展就慢了很多，現在隻有軍方跟Sprint電信營運商開始在建設這個A無線通信網絡。


  現在歐美都是使用很多不同標準的通信標準，很多消費者一不小心買錯了手機是件很鬧心的事兒，這也是很多消費者麵臨的痛點，楊傑於是讓華興在美國的研發中心開始研發全網通的基帶芯片。


  為了這個研發項目，研發中心現在也是召集了至少數百人的研發隊伍，和國內的研發人員聯手研發。


  接近四年的時間和投入大量的人力跟物力，現在的華興集團公司掌握了大量的技術專利，也是為研發全網通基帶芯片打下了紮實的技術基礎，研發進度很快，美國的研發中心現在也是出來成果了。


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